La représentation du plan euclidien par le produit cartésien \(\mathbb R^2\) permet de décomposer tout vecteur du plan en deux coordonnées, son abscisse et son ordonnée. Cette décomposition est liée à un « système de représentation » particulier et naturel, qu’on appelle une base. Il existe une infinité de telles bases, et parmi elles une infinité de bases dites orthonormées.

1.La base canonique et les bases du plan euclidien

1.1.La représentation naturelle d’un vecteur dans la base canonique

Tout vecteur \((x,y)\) du plan euclidien se représente sous la forme \((x,y)=x.(1,0)+y.(0,1)\), et ceci de manière unique : si \((x,y)=u.(1,0)+v.(0,1)\), alors \((x,y)=(u,0)+(0,v)=(u,v)\), donc \(x=u\) et \(y=v\). On dit que les vecteurs \(\vec i=(1,0)\) et \(\vec j=(0,1)\) forment la base canonique \((\vec i,\vec j)\) du plan euclidien \(\mathbb R^2\). Les nombres réels \(x\) et \(y\), abscisse et ordonnée du vecteur \(\vec u=(x,y)\), sont les coordonnées du vecteur \(\vec u\) dans cette base canonique. Toutefois, bien que cette manière de décomposer un vecteur dans la base canonique soit complètement naturelle, il est possible d’effectuer une telle décomposition dans multitude d’autres « systèmes de représentations », appelés bases, du plan euclidien.

1.2.Problème : décrire les autres bases du plan euclidien

Il est souvent utile, en effet, de pouvoir changer de système de représentation, par exemple lorsqu’on décrit un mouvement par une courbe. Dans ce cas, on choisit un système de représentation associé au point mobile décrit par la courbe, et possédant des propriétés géométriques intéressantes. Dans cet article nous voulons décrire proprement ce que sont les bases du plan, et introduire de manière rigoureuse la notion fondamentale de base orthonormée.

2.Décrire les bases du plan par un critère analytique simple

2.1.La direction d’un vecteur non nul

On peut comprendre la notion de base dans le plan de manière simple, à partir de celle de direction d’un vecteur non nul. Si \(\vec u=(a,b)\) est un vecteur non nul, il détermine en effet une droite vectorielle, qui est l’ensemble des vecteurs \(\vec v=(x,y)\) qui sont proportionnels à \(\vec u\), autrement dit qui sont de la forme \(\vec v=\lambda.\vec u\), soit \((x,y)=(\lambda.a,\lambda.b)\). Cette droite est la direction du vecteur \(\vec u\), et on peut facilement montrer qu’un vecteur quelconque \(\vec v=(x,y)\) est sur cette droite si et seulement si l’équation \[(*)\ -bx+ay=0\] est vérifiée.

2.2.Couples de vecteurs non nuls et colinéaires